Afin de régler tous les problèmes de connexion pour atteindre le webmail, Arena, Kryst@l et autres portail directeur le plus simple est de passer par PARTAGE à cette adresse https://partage.ac-strasbourg.fr/ (que vous pouvez mettre en favori dans votre navigateur).
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Accès à la messagerie |
| accès à Kryst@l | |
| Accès à ARENA (attention choisir le bouton Portail Arena Internet) |
Vous pouvez consulter aussi la météo du numérique
pour vérifier la disponibilité des applications en temps réel.
Ce n’est pas possible ?
Mais si ! Elle est là, toute fraichement sortie des claviers de l’équipe TICE 67 !
Cliquez sur l’image pour y accéder …… 
Le changement de mire d’authentification a causé pour de nombreux directeurs des désagréments notables et quelques moments d’énervements bien compréhensibles.
Voici quelques conseils et un document pour éclaircir la situation.
–> Souvent les raccourcis utilisés précédemment entrainent des erreurs de connexion.
| AVEC FIREFOX |
AVEC GOOGLE CHROME |
| – A droite en haut de l’écran : clic sur les 3 petits traits superposés – Options – Vie privée et sécurité – Cookies et données de site – effacer les données – TRES IMPORTANT : fermer votre navigateur et rouvrir une nouvelle fenêtre (Alt+F4) |
– A droite en haut de l’écran : clic sur les 3 petits points superposés – Paramètres – confidentialité et sécurité – effacer les données de navigation – TRES IMPORTANT : fermer votre navigateur et rouvrir une nouvelle fenêtre (Alt+F4)
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Depuis le 25 mars une authentification (accès sécurisé) unique a été mise en place.
Voici un schéma pour vous y retrouver et surtout savoir où vous êtes …
Dernier conseil très important (comme tous les autres d’ailleurs …) si vous voulez travailler sur ONDE et avoir votre webmail ouvert … le mieux est de travailler avec deux navigateurs différents (messagerie sur FIREFOX et ONDE sur CHROME) ou alors ouvrir une fenêtre en navigation privée et une autre “normale”.
–> Ticket kryst@l
Journée 1 :
La semaine de découverte des IA pour l’éducation, c’est parti ! Après les visites dans des écoles et des EPLE des recteurs et des directeurs académiques de la région académique Grand-Est, nous vous proposons de nous retrouver à 17h pour une première série de Webinaires. D’une durée de 45 minutes chacun, voici le programme :
Les applications du P2IA :
N’hésitez pas à vous inscrire chaque jour avant 12h pour avoir le lien pour participer à la visio : M@gistère
Sur M@gistère vous trouverez également des tas de ressources, un forum, des vidéos et les actualités de la semaine !
A l’heure de Tchat GPT, des tchat bot sur de nombreux sites, du développement de la voiture autonome, après les expériences médiatiques de Deep Blue (1997) ou d’Alpha Go (2015) le sujet de l’IA est revenu récemment sur le devant de la scène à grand renfort d’applications d’IA génératives de texte ou d’images ainsi que d’autres applications plus pédagogiques (lalilo, mathia, …) dont le cœur de fonctionnement est fondé sur l’Intelligence artificielle.
Mais sait-on réellement de quoi on parle ….
L’une des branches de l’IA est le “machine learning”.
les algorithmes de Machine Learning apprennent de manière autonome à effectuer une tâche ou à réaliser des prédictions à partir de données et améliorent leurs performances au fil du temps. Une fois entraîné, l’algorithme pourra retrouver les patterns (Modèle simplifié d’une structure) dans de nouvelles données. (https://datascientest.com/machine-learning-tout-savoir)
Dans cet article nous nous intéresserons au machine learning en débranché (afin de comprendre ce qui est à l’oeuvre) puis nous l’expérimenterons grâce à Thymio et le logiciel AlphaI.
Il faut absolument qu’à l’école, élèves et professeurs apprennent à débattre autour de l’intelligence artificielle, estime Laurence Devillers, spécialiste des interactions homme-machine, professeure d’informatique à l’université Paris-Sorbonne.
A partir de règles du jeu de NIM le jeu consiste en un affrontement entre 2 joueurs l’un jouant le rôle de machine et l’autre de joueur humain.
En une vingtaine de parties, la machine “apprend” à jouer grâce à un algorithme très simple. Elle devient imbattable !
Ce jeu est fondé sur les travaux de Marie DUFFLOT KREMMER (une documentation complète est disponible LA).
Le robot thymio peut être “piloté” grâce à un nouveau logiciel de machine learning. 
AlphAI est le seul logiciel qui, grâce à son interface graphique, rend accessible les algorithmes d’apprentissage (deep learning, KNN, etc.). Il les présente d’une manière visuelle et intuitive, puis permet d’en prendre le contrôle, du mode débutant pour un démarrage “plug & play” au mode expert pour programmer l’IA.
Il permet de visualiser les modes d’apprentissages (supervisés, par renforcement, apprentissage auto supervisé,…). Il offre la possibilité de visualiser une modélisation de réseau de neurone et d’appréhender des notions de deep learning à hauteur d’élève.
De nombreuses ressources existent autour de ce nouveau logiciel avec des séances clef en main, pour apprivoiser le logiciel et comprendre ce qui se passe dans les phases d’apprentissage.
–>Le logiciel permet de voir comment un apprentissage bien fait permet un comportement autonome du robot dans l’environnement dans lequel il a été initié. A contrario, un apprentissage incomplet rendra le déplacement autonome inefficace.
Des activités sont disponibles sur cette page (https://www.my-etechno.com/thymio/1613-robot-thymio-2-ai-7640164630052.html) ainsi qu’une vidéo de présentation.
Le robot a été présenté en formation en cette fin d’année à l’ensemble de l’équipe des ERUN / CPD TICE du Bas Rhin et du Haut Rhin ainsi qu’aux animateurs scientifiques du VAISSEAU autour de la Fabrique .
La présentation complète (Brève histoire de l’IA, le jeu du goblet, Thymio & AlphaI) est disponible en cliquant sur l’image : 
